Biểu đồ Histogram là gì? Hướng dẫn dựng Histogram Chart bằng Excel

Mã Sản Phẩm: : Quan ly chat luong 8
Tên Sản Phẩm: : Biểu đồ Histogram là gì? Hướng dẫn dựng Histogram Chart bằng Excel
Danh Mục: : HỆ THỐNG QLSX MES
Thương Hiệu: : Hệ thống điều hành và thực thi sản xuất
Giá: : Liên Hệ

Biểu đồ Histogram không chỉ là một công cụ đơn thuần biểu thị dữ liệu mà còn là một hình ảnh rõ nét về phân phối tần suất của các giá trị.

Chi Tiết Sản Phẩm

Trong sản xuất, việc hiểu rõ và kiểm soát chất lượng sản phẩm là chìa khóa để duy trì sự cạnh tranh của mỗi doanh nghiệp. Trong các công cụ quản lý chất lượng, biểu đồ Histogram nổi lên với vai trò quan trọng trong việc phân tích sự phân bố tần suất đến đánh giá tính đối xứng của dữ liệu. Cùng tìm hiểu Histogram là gì, chức năng, ý nghĩa và cách dựng Histogram Chart trong Excel qua bài viết sau đây.

1. Biểu đồ Histogram là gì?

Biểu đồ histogram (Histogram Chart) hay biểu đồ phân bố mật độ, biểu đồ tần suất là một biểu đồ thống kê đơn giản, thường sử dụng để mô tả phân phối tần suất của một tập hợp dữ liệu. Trục X của biểu đồ biểu diễn các khoảng giá trị, trong khi trục Y thể hiện tần suất của các giá trị nằm trong từng khoảng đó. Các cột (bar) trên biểu đồ nối liền nhau, tạo nên một hình dạng phản ánh phân phối của dữ liệu. Công cụ này giúp hiển thị về phân bố các thông số trong một quy trình hoặc sản phẩm một cách dễ hiểu.

bieu-do-histogram-la-gi-1

Biểu đồ tần suất cho phép doanh nghiệp theo dõi về sự phân bố của các giá trị trong một tập dữ liệu. Điều này giúp định rõ được các đặc tính và biến động của quy trình hoặc sản phẩm đó. Từ đó, doanh nghiệp có thể xây dựng được các chiến lược đúng đắn để cải thiện hiệu suất hoặc giải quyết các vấn đề liên quan tới quy trình/ sản phẩm.

Biểu đồ Histogram là một trong 7 Công cụ quản lý chất lượng từ Nhật Bản, được áp dụng phổ biến trên toàn cầu. Các công cụ này có thể kết hợp cùng với nhau để mang đến hiệu quả quản lý chất lượng tốt hơn trong các doanh nghiệp sản xuất.

Xem thêm: Biểu đồ nhân quả là gì? 5 bước để xây dựng thành công sơ đồ nhân quả

2. Các dạng biểu đồ Histogram

Sau đây là một số dạng biểu đồ Histogram thường gặp:

- Dạng đối xứng (Symmetric): Biểu đồ đối xứng còn được gọi là biểu đồ hình chuông. Khi vẽ đường thẳng đứng xuống giữa biểu đồ và hai cạnh có kích thước và hình dạng giống hệt nhau thì biểu đồ được cho là đối xứng. Sơ đồ đối xứng hoàn hảo nếu nửa bên phải của hình ảnh giống với nửa bên trái. Các biểu đồ không đối xứng được gọi là bị lệch.

bieu-do-histogram-la-gi-2

- Dạng Phân phối lệch (Skewed): Khi đỉnh của Histogram Chart phân phối lệch về 1 bên trái hoặc phải.

bieu-do-histogram-la-gi-0

- Dạng Phân phối hai đỉnh (Bimodal): Lúc này, biểu đồ trông giống như bướu của con lạc đà. Thông thường, phân phối đa đỉnh xuất hiện khi chúng ta phân tích các kết quả của hai quá trình có các phân phối khác nhau được kết hợp lại trong cùng một tập dữ liệu duy nhất.

bieu-do-histogram-la-gi-3 - Dạng Phân phối cao nguyên: Dạng phân phối xuất hiện nhiều đỉnh dữ liệu nằm liền kề với nhau, nó được hình thành khi chúng ta có nhiều quá trình thu thập dữ liệu khác nhau.

- Dạng Phân phối đỉnh cạnh: Qua quan sát, dạng này có một đỉnh dữ liệu lớn ở một bên, nguyên nhân dẫn tới điều này có thể do xuất hiện lỗi trong việc tạo biểu đồ Histogram.

- Dạng Phân phối lược (Comb): Có thể hình dung các thanh Histogram Chart trong phân phối này được xen kẽ cao và thấp.

- Phân phối bị cắt: Là loại phân phối trong đó các đuôi của biểu đồ bị cắt ngang vì nhà cung cấp chỉ cung cấp dữ liệu tại một phạm vi nhất định.

3. Chức năng của Histogram Chart

Biểu đồ Histogram đóng vai trò quan trọng trong việc hiểu và phân tích chuỗi dữ liệu, mang lại những thông tin quan trọng về mối quan hệ giữa các giá trị. Cụ thể, chức năng của Histogram Chart bao gồm:

3.1. Phân tích sự phân bố tần số

Biểu đồ phân bố mật độ giúp doanh nghiệp nắm và hiểu rõ về sự phân bố tần số của một biến trong một tập dữ liệu cụ thể. Từ biểu đồ phân bố mật độ sẽ thấy được khoảng giá trị có tần số cao nhất, trung bình và giá trị hiếm. Chẳng hạn, doanh nghiệp có thể sử dụng Histogram để xem tần suất mua hàng của các nhóm độ tuổi khác nhau.

3.2. Thể hiện trực quan tính đối xứng của dữ liệu

Histogram Chart giúp xác định tính đối xứng của phân phối dữ liệu. Dựa vào biểu đồ, doanh nghiệp có thể nhận biết được liệu dữ liệu có được phân bố đều xung quanh giá trị trung bình hay có xu hướng lệch trái, lệch phải.

3.3. Phân tích về sự thay đổi theo thời gian

Biểu đồ Histogram hỗ trợ nghiên cứu và đánh giá sự biến đổi của một biến số hoặc quy trình theo thời gian. Qua đó, doanh nghiệp có cái nhìn rõ ràng về xu hướng, biến động, và mô hình của dữ liệu theo thời gian, giúp họ đưa ra các quyết định phù hợp với tình hình cụ thể.

4. Ý nghĩa của Histogram Chart trong quản lý chất lượng

Biểu đồ Histogram đóng vai trò quan trọng trong quản lý chất lượng, thể hiện hình thái phân bổ dữ liệu liên quan đến quy trình và sản phẩm. Nó giúp doanh nghiệp đánh giá xem quy trình có đáp ứng các yêu cầu sản xuất và sản phẩm có đạt tiêu chuẩn chất lượng và số lượng hay không. Cụ thể, Histogram Chart được sử dụng để:

Biểu diễn dữ liệu một cách trực quan thông qua cột, giúp nhìn nhận mô hình phân phối dữ liệu.
Thể hiện số lần xuất hiện của các giá trị dữ liệu trong tập dữ liệu, hỗ trợ hiểu rõ về phân bố tần suất của chúng.
Cho phép nhận biết các đặc điểm khác nhau và biến thể của dữ liệu như sự phân tán, đối xứng hay lệch.
Thể hiện sự phân phối của dữ liệu, giúp nhìn thấy liệu nó có tuân theo một phân phối cụ thể không.
Dự đoán và đánh giá về hiệu suất quy trình trong tương lai dựa trên tình hình phân phối hiện tại.
Phát hiện các thay đổi và biến động trong thông số của quy trình, từ đó có thể điều chỉnh và cải thiện chất lượng.
Đánh giá xem quy trình hiện tại có thể đáp ứng được yêu cầu về chất lượng từ khách hàng hay không.

5. Hướng dẫn tạo biểu đồ Histogram trong Excel

Sau đây DACO sẽ hướng dẫn các bạn 2 cách để tạo Histogram trong Excel:

5.1. Tạo biểu đồ Histogram bằng biểu đồ có sẵn

*Lưu ý: Để tạo Histogram Chart trong Excel bạn cần cài đặt phiên bản Excel từ 2016 trở lên.

Lấy ví dụ: Một tệp dữ liệu có 41 học sinh và điểm số của họ. Tôi muốn tạo một biểu đồ Histogram để phân chia các điểm số này theo các khoảng 10, Min là 40 và Max là 100 điểm (Điểm số tối đa).

bieu-do-histogram-la-gi-4

Bước 1: Chọn phạm vi các ô từ A1:B42.

Bước 2: Chọn Insert → Insert Statistic Chart → Histogram

bieu-do-histogram-la-gi-5

Sau đó, biểu đồ Histogram đã được tạo ra và với 4 cột (bin) liền nhau như hình bên dưới:

bieu-do-histogram-la-gi-6

Để đúng với yêu cầu ban đầu, tôi sẽ tiến hành chỉnh sửa:

Bước 1: Nhấp chuột phải vào trục danh mục (trục x) → Chọn Format Axis .

Bước 2: Chọn Axis Options .

Bước 3: Nhập 40 cho Underflow bin. Đây là số điểm mà bins sẽ bắt đầu từ đó.

Bước 4: Nhập 90 cho Overflow bin. Điểm từ 91 trở lên sẽ được tính vào bin cuối cùng này.

Bước 5: Chỉ định Bin width là 10. Điều này tạo ra các thùng trong khoảng từ 10 đến 40.

bieu-do-histogram-la-gi-7

Ngoài ra bạn có thể sử dụng một cách khác để thiết lập chiều rộng cột là sử dụng Cài đặt (option) để chỉ định số lượng cột được yêu cầu.

bieu-do-histogram-la-gi-8

Kết quả sau khi chỉnh sửa tôi sẽ có biểu đồ như sau:

bieu-do-histogram-la-gi-9

5.2. Dùng công thức tạo biểu đồ Histogram

Sử dụng công thức mang lại sự linh hoạt hơn cho Histogram Chart, cách này có thể sử dụng ở tất cả các phiên bản của Excel, bao gồm việc chèn biểu đồ cột thay vì tùy chọn biểu đồ Histogram.

Tôi sẽ sử dụng lại dữ liệu đã sử dụng trong cách 1, nhưng hai điểm trong số các điểm thi được thay đổi thành dưới 40.

Đầu tiên hãy nhập dữ liệu cho biểu đồ. Đây là bins và tần suất điểm thi trong mỗi bin đó. Các bin được gõ vào trong phạm vi G4:G10 và hàm COUNTIFS được sử dụng để đếm số lần xuất hiện điểm thi cho mỗi bin.

Hàm: =COUNTIFS($B$2:$B$42,”>=”&E4,$B$2:$B$42,”<=”&F4)

bieu-do-histogram-la-gi-10

Các giá trị trong khoảng E4:E10 và F4:F10 được dùng để hỗ trợ hàm COUNTIFS.

Để tạo biểu đồ Histogram:

Bước 1: Chọn phạm vi các ô từ G4:H10

Bước 2: Nhấp vào Insert → Insert Column or Bar Chart → Clustered Column.

bieu-do-histogram-la-gi-11

Kết quả ta sẽ có biểu đồ:

bieu-do-histogram-la-gi-12

Bước 3: Thực hiện các thay đổi:

Chỉnh sửa tiêu đề biểu đồ → “Exam Score Distribution”
Định dạng màu xanh lá cây cho các cột
Xóa trục giá trị (trục y)
Xóa các đường lưới ngang
Thêm tần suất xuất hiện phía trên mỗi cột

bieu-do-histogram-la-gi-13

Bước 4: Để xóa khoảng cách giữa các cột, nhấn chuột phải vào một trong các cột → Format Data Series.

bieu-do-histogram-la-gi-14

Bước 5: Từ ngăn Format Data Series → Series Options → Thay đổi Gap Width thành 0.

bieu-do-histogram-la-gi-15

Khoảng cách giữa các cột bị xóa và hiển thị Histogram Chart như bên dưới:

bieu-do-histogram-la-gi-15

6. Nên và không nên sử dụng biểu đồ Histogram khi nào?

Histogram diagram là một công cụ hữu hiệu để đánh giá chất lượng của quy trình, sản phẩm. Tuy nhiên, không phải mọi trường hợp dữ liệu đều có thể sử dụng bằng biểu đồ tần suất. Sau đây là những trường hợp nên và không nên sử dụng biểu đồ Histogram:

- Trường hợp nên sử dụng:

Đánh giá chất lượng quy trình: Khi doanh nghiệp muốn đánh giá chất lượng của một quy trình sản xuất cụ thể. Histogram Chart giúp phân tích sự phân bố tần suất của các giá trị trong quy trình, từ đó xác định được khoảng giá trị phổ biến, đo lệch, và sự biến động.
So sánh chất lượng giữa các nhóm: Khi doanh nghiệp muốn so sánh chất lượng giữa các nhóm sản phẩm hoặc quy trình khác nhau. Biểu đồ Histogram giúp hiển thị mức độ đồng đều hay không đồng đều của chất lượng trong từng nhóm, giúp quyết định cải tiến và điều chỉnh quy trình sản xuất.
Đối chiếu chất lượng sản phẩm với tiêu chuẩn: Khi doanh nghiệp cần kiểm tra xem chất lượng sản phẩm có đáp ứng được tiêu chuẩn hay không. Biểu đồ phân bố mật độ giúp so sánh phân phối thực tế của chất lượng sản phẩm với yêu cầu tiêu chuẩn, từ đó xác định mức độ tuân thủ và đưa ra các biện pháp cần thiết.

- Trường hợp không nên sử dụng:

Dữ liệu định tính: Khi làm việc với dữ liệu định tính như loại sản phẩm, vị trí. Histogram Chart chủ yếu thích hợp với dữ liệu định lượng. Trong trường hợp dữ liệu định tính, nên sử dụng biểu đồ cột hoặc biểu đồ hình tròn.
Kích thước mẫu nhỏ: Khi kích thước mẫu là quá nhỏ, có rất ít điểm dữ liệu. Biểu đồ Histogram cần một lượng quan sát đủ lớn để phản ánh đúng sự phân phối. Nếu kích thước mẫu quá nhỏ, biểu đồ có thể không chính xác.
Dữ liệu có khoảng trống lớn: Khi dữ liệu có những khoảng trống đáng kể. Histogram Chart hiệu quả nhất khi dữ liệu được thu thập liên tục. Khi có khoảng trống lớn, biểu đồ không thể thể hiện một cách chính xác đặc tính của dữ liệu.

7. Những lưu ý khi sử dụng biểu đồ Histogram

Histogram Chart chỉ phát huy tác dụng khi được sử dụng đúng cách. Dưới đây là 3 lưu ý quan trọng doanh nghiệp cần phải tuân theo nhằm đảm bảo tính chính xác của biểu đồ phân bố mật độ:

7.1. Sử dụng 0 làm giá trị cơ sở

Khi tạo biểu đồ phân bố mật độ Histogram, phải sử dụng 0 làm giá trị cơ sở của trục hoành (trục ngang). Do chiều cao của mỗi cột đại diện cho số lượng mẫu trong một khoảng, khi sử dụng một giá trị cơ sở khác 0 sẽ khiến việc phân bố tần số không đồng đều, dẫn tới sai sót khi phân tích dữ liệu.

bieu-do-histogram-la-gi-17

7.2. Chọn đúng số lượng khoảng

Nếu chọn quá ít khoảng dữ liệu, biểu đồ histogram sẽ không đủ chi tiết để phân tích. Ngược lại, nếu có quá nhiều khoảng biểu đồ có thể trở nên quá phức tạp và khó đọc. Do đó, doanh nghiệp cần phải xem xét tỷ lệ dữ liệu và mục tiêu phân tích để lựa chọn số lượng khoảng hợp lý.

bieu-do-histogram-la-gi-18

7.3. Kích thước khoảng phải bằng nhau

Để biểu đồ Histogram dễ đọc và hiểu, cần lựa chọn kích thước khoảng (độ rộng mỗi khoảng) là như nhau. Như thế sẽ đảm bảo rằng biểu đồ phản ánh sự phân phối của dữ liệu chuẩn xác. Nếu kích thước khoảng không đồng đều, việc phân tích sẽ trở nên phức tạp, dễ dẫn đến sai sót.

bieu-do-histogram-la-gi-19

Kết luận

Vậy là DACO đã cùng các bạn tìm hiểu Histogram là gì cũng như chức năng, ý nghĩa của biểu đồ này trong quản lý chất lượng sản xuất. Biểu đồ Histogram không chỉ là một công cụ đơn thuần biểu thị dữ liệu mà còn là một hình ảnh rõ nét về phân phối tần suất của các giá trị. Từ việc phân tích sự đồng đều hay không đồng đều của dữ liệu đến việc đánh giá chất lượng quy trình sản xuất.

Hệ thống quản lý sản xuất MES khi kết hợp với công cụ Biểu Đồ Histogram đem lại lợi ích lớn cho quản lý chất lượng trong doanh nghiệp sản xuất. Phần mềm MES cung cấp theo dõi thời gian thực và phân tích tần suất sản xuất, trong khi Histogram Chart giúp hiển thị phân phối chất lượng dữ liệu. Sự kết hợp này giúp quản lý theo dõi chất lượng sản phẩm, phân tích hiệu suất quy trình, và ra quyết định nhanh chóng để tối ưu hóa chất lượng và tuân thủ tiêu chuẩn chất lượng. Điều này tạo ra một hệ thống quản lý chất lượng toàn diện, giúp doanh nghiệp đảm bảo sự tuân thủ tiêu chuẩn và nâng cao hiệu suất sản xuất.

Liên hệ ngay với Nhà cung cấp giải pháp tự động hóa DACO qua số hotline: 0904.675.995 - Minh Anh để được tư vấn về các giải pháp cho doanh nghiệp sản xuất.

Xem thêm:

Sản Phẩm Liên quan